إزالة الكربون في صناعة النفط والغاز وكيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي
أظهر تقرير صادر عن الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي أن حرق الوقود الأحفوري قد تسبب في ارتفاع مستويات ثاني أكسيد الكربون إلى أعلى مستوى في 3 ملايين سنة. وهذا يعني بالنسبة لشركات النفط والغاز لتحسين الاستدامة ، يجب عليهم إيجاد طرق لتقليل انبعاثات الكربون الخاصة بهم وبذل الجهود نحو زراعة ممارسات صديقة للبيئة.
على هذا النحو ، تقوم العديد من شركات النفط والغاز بدمج أهداف مناخية قصيرة المدى مثل تقليل كثافة غازات الاحتباس الحراري لعمليات المنبع بنسبة 15-20٪. تتعرض شركات عالمية أخرى لضغوط للالتزام باتفاقية باريس لخفض انبعاثات الكربون إلى أقل من درجتين.
النبأ السار هو أن تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) قد شق طريقه إلى القطاع الصناعي. يمكن للشركات الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات لتطوير حلول متنوعة لخفض انبعاثات الكربون وزيادة الإنتاجية العالمية الشاملة والاستدامة. سنلقي نظرة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في إزالة الكربون وكيف يمكن للشركات المشاركة اليوم.
كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إزالة الكربون
يمكن للشركات المشاركة في إنتاج الغاز والنفط الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخفض انبعاثات الكربون بعدة طرق:
استخدم التحليل التنبئي الأدائي
يستخدم التحليل التنبئي الأدائي لتقدير تأثير مخزون الانبعاثات على الصناعة لمساعدة المنظمين في الدولة على وضع استراتيجيات فعالة للحد من الكربون. نظرًا لأن إنتاج النفط والغاز من الآبار يميل إلى الانخفاض بمرور الوقت ، فإن هذا يعني أن هناك حاجة إلى بذل جهد أكبر لضخ هذه الاحتياطيات ، مما يؤدي إلى زيادة انبعاثات الكربون.
يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج منحنيات هبوط لكل بئر على حدة ، وإخبار المنظمين في الشركة بكمية النفط الموجودة في كل احتياطي والكمية التي يمكن ضخها. يمكن أيضًا استخدام التحليل التنبئي الأدائي باستخدام التعلم الآلي للبحث عن حقل نفط محتمل للتنبؤ بعدد احتياطيات النفط ، مما يقلل من عدد الآبار التي يجب حفرها.
إجراء الصيانة التنبؤية للمعدات
يؤدي التقلب في أسعار النفط إلى قيام الشركات بدمج تقنيات الصيانة التنبؤية بسرعة للمساعدة في تقليل التكاليف من خلال توقع فترات الغاز وتحسين جداول الصيانة. تعد تكلفة البنزين أيضًا واحدة من أكبر النفقات التي يتم دفعها لامتلاك سيارة ، لذا فإن الحفاظ على انخفاض الأسعار مهم تمامًا للمستهلك اليومي كما هو الحال بالنسبة لشركات النفط الكبرى.
على سبيل المثال ، طبقت Petrobras تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فصل ثاني أكسيد الكربون عن الغاز الطبيعي في مناطق ما قبل الملح. بدلاً من تصريف الغاز ، يمكن حقنه في الخزان في المياه العميقة.
تتخذ تقنيات الصيانة التنبؤية أيضًا نهجًا استباقيًا في تحديد المعدات التي تتطلب قدرًا أكبر من المراقبة أو الخدمة. يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك عن طريق تشخيص مشكلة محتملة في الجهاز واقتراح حلول لإصلاحها.
هذا يقلل من الوقت والعمالة اللازمين لاختبار المعدات يدويًا. كما أنه يمكّن الشركات من إدارة أساسيات الآلات ، مثل مكونات السوائل ، بكفاءة. والمعدات الخاصة بالصناعة ليست الأنظمة الوحيدة التي يمكنها الاستفادة من أتمتة عمليات الصيانة - يمكنك دمج الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى أيضًا ، مثل صيانة الواجهة الخلفية وأنظمة البرامج لشركتك.
مراقبة الانبعاثات
يمكن أيضًا استخدام البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في هندسة البيانات لتتبع آثار الكربون في الانبعاثات. على سبيل المثال ، يمكن للشركات جمع وتنظيم البيانات من أنشطة الشركة ، بما في ذلك سلاسل التوريد وموردي المكونات والناقلات وحتى مستخدمي المنتجات. يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك استخدام هذا لإنشاء تقديرات تقريبية للبيانات المفقودة وتقدير دقة النتائج. باستخدام البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات الحصول على عرض شامل في الوقت الفعلي لجميع عمليات الإنتاج الخاصة بها عبر الشركة.
انهيار الذكاء الاصطناعي في صناعات النفط والغاز
التوقف غير المخطط له
تبحث شركات النفط والغاز البحرية دائمًا عن طرق لزيادة الإنتاج إلى الحد الأقصى ، بسبب الطلب العالمي المتزايد على الطاقة. ومع ذلك ، تعمل المنصات البحرية بنسبة 77٪ كحد أقصى للإنتاج فقط ، مما يعني أن النسبة المتبقية البالغة 23٪ تذهب سدى. وهذا يعني أيضًا التقليل من قيمة حوالي 10 ملايين برميل يوميًا - وهي خسارة كبيرة جدًا تتحملها منصة النفط والغاز.
هذه الخسائر ناتجة عن صيانة المعدات غير الفعالة ، أو الفشل الكارثي في الأصول ، أو خلل في نظام الذكاء الاصطناعي الآلي.
التهديدات السيبرانية المتقدمة
أينما كان هناك نظام رقمي ، فهناك دائمًا تهديد بهجمات خبيثة ، ولا توجد صناعة في مأمن من هذه الهجمات ، لا سيما الهجمات الأساسية مثل النفط والغاز. نظرًا لأن البيانات أصبحت أكثر أهمية بالنسبة لصناعات الغاز والنفط ، فهناك تهديد كبير بقدرات القرصنة المبتكرة لاستغلال قواعد بيانات الشركة ، مما قد يؤدي إلى خسارة ملايين الدولارات. ومع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي ، فإن تهديد هذه التهديدات الإلكترونية سيستمر كذلك.
يجب أن تتبنى الشركات تشفير نقاط النهاية وبرامج مكافحة البرامج الضارة التي يمكنها منع حتى الهجمات الأكثر تقدمًا لمنع المهاجمين الضارين من اختراق قاعدة بيانات العميل ومنع حدوث أعطال كبيرة قد يكون من الصعب التعافي منها.
دمج استراتيجية الذكاء الاصطناعي في عملك
يجب على الشركات جمع وتحليل الانبعاثات الناتجة عن التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ومقارنة أوجه الكفاءة بين أساليب الإنتاج المستدامة التقليدية والحديثة.
أفضل طريقة للقيام بذلك هي اتباع نهج ثلاثي الأبعاد:
ابدأ صغيراً: عند تصميم إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، استخدم النماذج التجريبية والنماذج الأولية وقم بإجراء تجارب اختبار شاملة لمزيد من التعلم والتطوير. يمكن للشركات أيضًا استخدام MVP - الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق ، لتصميم نظام ذكاء اصطناعي للإنتاج ودمج حلقة تغذية مرتدة من أجل تحسينات متسقة.
الهدف مرتفع: حتى لو كانت انبعاثات الكربون لديك من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي ، فإن مراقبة هذه الانبعاثات عبر سلسلة القيمة لا تزال مهمة. حدد المكان الذي تحتاج إلى تطبيق التكنولوجيا فيه لتقليل آثار الأقدام وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل انبعاثات الكربون والتكاليف.
التوسع السريع: قم بتحويل مؤسستك من خلال بناء وتطوير تقنيات يمكن دمجها دون عناء في جميع الأقسام في شركتك. تمكين الأنظمة الأساسية التقنية من التوسع بسرعة عند تحديد أنظمة ومعايير جديدة. يمكنك أيضًا تضمين استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في نماذج عملك ومواءمتها مع رؤية شركتك لمساعدة الموظفين على وضع الإستراتيجيات وفقًا لذلك.
الخلاصة
حتى الآن ، رأينا الفوائد التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي عند تنفيذه في أقسام الاستكشاف والبحث والإنتاج. ومع ذلك ، يجب على الشركات أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية لتظل قادرة على المنافسة في هذا المشهد الديناميكي. سواء كان ذلك لمنع فشل الأصول في منصة الحفر ، أو تقليل تكاليف العمالة ، أو تقليل انبعاثات الكربون ، فإن الذكاء الاصطناعي مصمم لإحداث ثورة في صناعة النفط والغاز.