أطلقت Meta نموذجًا خاضعًا للإشراف الذاتي لتحديد دقيق للأشياء ، لتعزيز لعبة الواقع المعزز
منذ أن أطلقت Meta مشروع نموذج ذكاء اصطناعي خاضع للإشراف الذاتي في الربيع الماضي ، بدءًا من 1 مليار ، فقد تجاوز الميزانية إلى 10 مليارات مقدمًا نظام SEER) (SElf-SupERvised)) مطور ، مما يتيح التصور الآلي في أحدث طراز للكمبيوتر AI.
الميزة الأكثر إثارة في SEER ، نموذج بحث AI هو أنه يسمح بالتعرف التلقائي على الصور التي تنتمي إلى فئات مختلفة. يمكن لنموذج الرؤية الآلي أن يحفظ مجموعة من الأشياء المتاحة على الإنترنت. علاوة على ذلك ، سيستجيب النظام مباشرة دون الحاجة إلى الامتثال. يسمح نموذج الرؤية SEER بالتعرف البصري على التفكير البصري. قد تفكر ، ما هو التفكير البصري؟ اسمح لي بتوضيح ارتباكك ، فهذا يعني التعامل بفعالية مع النطاق الكامل من الصور والصور إلى الواقع المعزز والواقع الافتراضي لاتخاذ قرار. يفتح هذا النموذج تجارب جديدة لكيفية قيام نظام SEER بربط الأشخاص والشركات بشكل هادف.
باستخدام تقنية برمجة الكمبيوتر هذه ، لا يتم تصنيف الصور فحسب ، بل تم توسيع نطاقها لتعريف الفيديو أيضًا. سيمكنك من فهم المحتوى الذي يتم عرضه لك تمامًا. هذا أيضًا فعال لرجال الأعمال لأنه سيساعد في التنبؤ بالمنتجات المتعلقة بتفضيل الفرد ويساعد أيضًا في إنشاء إعلانات للجماهير المستهدفة. لا يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي الحيوانات والأشجار في الرسومات فحسب ، بل يتعامل أيضًا مع الانطباعات الفنية. سيكون أيضًا قادرًا على تعلم الصور الضبابية والرسوم المتحركة وتدوير الكائنات ثلاثية الأبعاد والحركات والتمويه.
جانب آخر هو أن Meta تدرس أيضًا محولات الصور ذات الكفاءة في استخدام البيانات لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية. قال Facebook إنه حقق 84.1 دقة أعلى 1 على معيار ImageNet دون أي بيانات تدريب خارجية. والنتيجة منافسة لشبكة عصبية تلافيفية متطورة (CNN). ربما كنت تفكر مليا في هذا المصطلح. CNN هو نموذج ذكاء اصطناعي شامل يطور ميزاته الفريدة. تمكنت شبكات CNN من تطوير العديد من التطبيقات المفيدة لتصنيف الصور. لذلك عندما يتم تطوير نموذج الواقع المعزز بالكامل ، باستخدام خوارزميات الفيديو المحسّنة ، سيتمكن الأشخاص من رؤية المزيد من المحتوى والاستمتاع به ، بناءً على ما هو موجود بالفعل في كل إطار. سيعمل نموذج SEER Ai على تعزيز الرؤى الجديدة فيما يتعلق بالمشاركة عبر الإنترنت والتصفح.
