تنتشر الصور التي أنتجتها منظمة العفو الدولية حول التضليل الخاطئ عبر الإنترنت
ربما تكون قد رأيت الصورة المحرفة والمقطعة بالصورة التي خدعتك بطريقة أو بأخرى. ولجعلك مرتبكًا ، أو حتى أكثر من ذلك ، يولّد موقع ويب وجوهًا وجهية واقعية. بعد ThisPersonDoesNotExist.com ، تم تقديم موقع ويب جديد يدعى WhichFaceIsReal.com لتمكنك من التمييز بين الوجوه الحقيقية والمزيفة.
قدم جيفين ويست وكارل برغستروم ، وهما أكاديميان من جامعة واشنطن الموقع لإدراك الناس حول وجود هذه التكنولوجيا. يدرس كلاهما كيف انتشرت المعلومات في المجتمع وحاولت أن ترى كيف أن الوجوه المزيفة لمنظمة العفو الدولية يمكن أن تسبب المشاكل ويمكن أن تخلق عدم الأمانة في الأدلة.
وقال بيرجستروم إن التكنولوجيا غالبا ما تكون موجودة لكن الناس لا يعرفون عنها. قد يؤثر افتقارهم إلى المعلومات حول الذكاء الاصطناعي الحديث التعقيد بشكل كبير في طريقة أو أخرى. من المهم تثقيف الناس حول كيفية توليد الوجوه الواقعية والزائفة مثلما كان الناس على دراية بكيفية إنشاء صورة التشويه باستخدام برنامج الفوتوشوب.
لتوليد هذه الوجوه ، يتم استخدام طريقة تعلم الآلة تسمى GAN ، Network Adversarial Network. يتم إدخال الكثير من البيانات ، مثل صور الأشخاص الحقيقيين ، في الشبكة. يتم تعلم نمط هذه الصور ثم يتم نسخها من قبل الشبكة.
Screenshot: Which Face is Real
لإنشاء صورة مثالية ، تختبر GANsنفسها. يتم إنشاء الوجوه في جزء واحد من الشبكة ، بينما يقارن الآخر الصورة الناتجة باستخدام بيانات التدريب. في حالة تحديد الاختلاف ، يتم إرسال الصورة إلى لوحة الرسم للتحسين.
هناك بعض القيود ، ولكن يمكن استخدام هذه التقنيات للتعامل مع الأصوات ومقاطع الفيديو والصور. كما يسمح أيضًا بميزات أخرى مثل تحويل مقاطع الفيديو للأشخاص إلى دمى أو إظهار راقص لك.
وقال العقل المدبر وراء الموقع أنه يمكن استخدامه لنشر المعلومات الخاطئة في المجتمع. مثل صورة زائفة ، يمكن نشر الجاني عبر الإنترنت ، والذي لا يمكن تتبعه بواسطة أي شخص باستخدام بحث Google Reverse Image.
بالإضافة إلى ذلك ، يعمل العديد من الباحثين أيضًا على أدوات يمكنها تحديد هذه الخبو العميق. يعتقد الغرب أنه من الممكن تحديد الصور المزيفة فقط من خلال ملاحظة الشعر المزيف والوجوه غير المتماثلة والأسنان المنحرفة وبعض التلميحات القليلة الأخرى.
ومن المتوقع أيضًا أن تتحسن هذه التقنية في السنوات القليلة القادمة مما يزيد من صعوبة التمييز بين الصورة الحقيقية والمزيفة.
